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Google 、生成AIコンテンツに関するドキュメントを更新

執筆者:
ONE-AIO Lab
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2026年10月1日、Google は生成AIによるコンテンツの使用に関するガイダンスを更新しました。正確性や品質に関する説明に、ハルシネーションへの注意と公開前のファクトチェックについての記述が追加されました。

ハルシネーションへの注意

生成モデルは事実を取得するのではなく、トレーニングデータにもとづいて可能性の高い単語のシーケンス(言葉のつながり)を予測します。このため、生成AIの出力には不正確な情報(ハルシネーションとも呼ばれる)が含まれる可能性があります。

公開前のファクトチェック

生成AIによるコンテンツを公開する前に、手動でファクトチェックをおこない、正確性と信頼性を確認することが重要です。この確認は、title要素、meta description要素、構造化データ、画像の代替テキストなど、検索結果に表示される可能性のあるメタデータにも適用されます。

E-E-A-T※1に関する説明の後に、メインコンテンツについての記述が追加されました。検索品質評価ガイドラインにおけるメインコンテンツの重要性と、その定義が本ドキュメントにも掲載されました。

※1 E-E-A-T:Experience(経験)、Expertise(専門性)、Authoritativeness(権威性)、Trustworthiness(信頼性)の4つの概念の略

メインコンテンツの重要性

検索品質評価ガイドラインでは、E-E-A-T以外にも、ページ品質を評価するうえで最も重要な要素の一つとして、メインコンテンツの品質が強調されています。ここでいう品質とは、Webページがその目的を達成し、満足のいくUX(ユーザーエクスペリエンス)をどれだけ効果的に提供できるかを指します。

メインコンテンツに含まれるもの

Google 検索では、ページの目的を直接的に達成するのに役立つWebページのあらゆる部分を「メインコンテンツ」と定義しています。Webページの主な意図に応じて、次のようなものが含まれます。

  • 主要なテキストとメディア:Webページ上の主要なテキスト、記事、画像、音声、動画ファイル

  • インタラクティブな機能:電卓、オンラインツール、ゲーム、検索機能などの組み込み機能

  • ユーザー作成の投稿:フォーラムのディスカッション、カスタマーレビュー、コメントなど。Webページの目的に直接合致する場合に限る

  • タブ付きセクションまたは展開されたセクション:タブの背後に格納されている情報(製品仕様、ユーザーレビューなど)

  • Webページのタイトルと見出し:ページ全体に表示されるタイトルと見出し

メインコンテンツに関する記述では、検索品質評価者が評価する基本的な属性も示されています。

検索品質評価者が評価する属性

検索品質評価者は、コンテンツの品質を審査する際に、メインコンテンツの次の基本的な属性を評価します。

  • 労力:
    コンテンツまたはコンテンツを生成するシステムの作成に、人間が関与した程度。独自の分析を記述したり、詩を自分で翻訳したりすることは、高い労力を表す。逆に、手動による監視やキュレーションを伴わずに生成AIで大量のテキストを生成することは、ほとんど労力を要しない
  • 独自性:
    他のWebサイトではまだ入手できない、オリジナルな情報や視点をコンテンツが提供している度合い
  • 才能やスキル:
    訪問者に満足してもらうために必要な才能、スキル、専門知識がコンテンツに示されているかどうか(明確な文章、よくできた動画など)。すべてのコンテンツに専門知識が必要なわけではない
  • 正確性:
    情報提供を目的としたWebページの場合、コンテンツは事実にもとづいて正確である必要がある。YMYL※2トピックでは、高い精度と、確立された専門家のコンセンサスとの一致が求められる

    ※2 YMYL:「Your Money Your Life」の略で、ユーザーの金銭・生命に重大な影響を与える可能性があるトピックのこと

コンテンツの作成者に関する説明に、虚偽の著者情報の使用を避けるよう求める記述が追加されました。クリエイターのプロフィールを捏造することは、欺瞞行為の一種とされています。

捏造の例として挙げられている行為

次のようなものを使用して、コンテンツが人間の専門家によって書かれたように見せることは欺瞞行為の一種になります。

  • 生成AIによる顔写真

  • 架空の名前

  • 虚偽の資格情報

欺瞞行為の扱い

いかなる形式の欺瞞も、ユーザーとGoogle の自動品質システムの両方にとってWebページを信頼できないものにし、低品質なページのシグナルとなります。

出典:ウェブサイトで生成 AI によるコンテンツを使用するための Google 検索のガイダンス, Google, Accessed 1 Oct 2026
出典:有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成, Google, Accessed 1 Oct 2026

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ONE-AIO Lab

「ONE-AIO Lab」は、Hakuhodo DY ONEにおけるAIOコンサルティング(AIO:AI Optimization)を専門とする研究開発組織です。AI検索でのブランド情報の表示状況の可視化、AIによる回答内容の評価、最適な情報発信戦略の設計・効果検証、さらにはAI検索アルゴリズムの分析・研究を推進しています。企業がAI時代にふさわしい情報発信戦略を確立し、ブランド価値の向上と持続的な成長を実現するための高度なソリューションを開発・提供しています。 https://one-aio-lab.hakuhodody-one.co.jp/

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