AI活用の熱狂が続く2025年。この連載では、技術論ではなく「AIをいかに組織に浸透させるか」を論じてきた。
前回は、AIユースケースを構造的に理解し戦略的に活用を進める羅針盤として、「AIユースケース5段階モデル」を提示した。
図1：AIユースケース5段階モデル
本稿では、この5段階モデルが、単なるユースケース開発方針に留まらず、AI人材開発や組織設計においても、強力な設計図となり得ることを示したい。これから自組織のAI活用を進めたいと考えている経営層、組織長、またはAI活用推進者にとっては、きっと関心事と合うはずだ。
ユースケースレベルと求められるケイパビリティの連動
さて、AIユースケースの5段階モデルをおさらいすると、以下の通りであった。
・レベル1：チャットでの直接利用
・レベル2：プロンプト・カタログ利用
・レベル3：カスタムAIボット利用
・レベル4：簡易ツール・EUC利用
・レベル5：業務ソリューション・システム組込
これらの各レベルの実現に向けて求められる人材のケイパビリティは大きく異なる。この点を理解することが、AI人材育成戦略の第一歩だ。
いきなりではあるが、5段階モデルに紐づくケイパビリティの一覧は、以下の図を確認してほしい。その上で、レベルごとに重要な点を補足していく。
図2：AI活用組織に必要なケイパビリティ
レベル1：チャットでの直接利用に向けて ― 「対話の継続」と「利用の習慣化」が鍵
最も手軽なこのレベルでは、特別な専門スキルはほぼ不要だ。
しかし、AIとの対話、いわゆる「ラリー型」でAIと会話しながら欲しい情報にたどり着く発想が重要となる。一問一答で終わらず、対話を重ねてAIの能力を引き出すスキルが求められる。
また、見落とされがちだがさらに重要なのは「利用の習慣化」だ。日常業務のパートナーとしてAIを活用する行動習慣とそれを推奨する文化醸成を仕掛けることが、活用浸透の土台となる。
レベル2：プロンプト・カタログ利用 ― 「プロンプトエンジニアリング」と「成果物の定義」が真価を問う
フォーマット化されたプロンプトを活用し、質の高いアウトプットを目指すこのレベル。
よく話題となるプロンプト作成技術(プロンプトエンジニアリング)についても、一定求められるようになる。しかしながら、単なるプロンプト作成技術以上に、「このタスクでは、どのようなアウトプットが得られれば成功か」という成果物の設計を明確にする能力、そしてその定義に基づきプロンプトのPDCAサイクルを回す実践力が問われる。
この成果物の設計力と、それに向けたPDCAの実践力は、レベル3以降のユースケースで本格化する業務改善(BPR)の活動の基礎スキルにもつながる。
レベル3：カスタムAIボット利用 ― 「AIシステムの構造理解」を深める
GPTsやGemのようなカスタムAIボットの利用は、特定の業務や作業に特化したAIツールを創ることを可能にする。基本的にはノーコードで実現可能であるため、エンジニアリング知識は求められない。
それでもこのAIボット作成の経験は、「AIシステムがどう機能するのか」という構造的理解が必要となる。AIを制御可能な「ツール」として業務に組み込む感覚がここで養われる。
レベル4：簡易ツール・EUC利用 ― 「エンジニアリング」と「業務変革力」の萌芽
レベル3までのチャットインターフェースの制約を超え、様々な業務ツール開発が中心となる。ローコード/ノーコードとはいえ、必然的にエンジニアリングスキルが必要となる。
また、きちんとAIツール使って業務を変革するためには、既存業務プロセスの理解とToBe像の設計、つまり業務要件定義の能力や時には業務プロセス自体を再設計するBPR的視点も求められる。
このようなエンジニアリングを行うメンバーと、業務要件策定やBPRを行うメンバーは、別の人が担い、チームワークで開発することも多い。つまり、レベル4以上において求められるケイパビリティは一人で保有することを求める必要は必ずしもない。あくまで組織全体、もしくは外部パートナーを含めた保有を考えるケイパビリティ調達戦略が求められる。
レベル5：業務ソリューション・システム組込 ― 「本格的な開発力」と「プロジェクト推進力」
AI機能が本格的な業務システムに組み込まれる最終段階。高度な「システム開発能力」や「プロジェクトマネジメントスキル」が不可欠だ。
大規模システム開発では、複数チーム統括、複雑な要件整理、納期・品質・コスト管理能力が求められる。エンドユーザー業務部門と開発エンジニアチーム間の「壁」を乗り越えるブリッジング能力も極めて重要となる。
組織的な人材育成戦略の羅針盤として
このように、AIユースケースの5段階モデルは、各レベルで求められる人材のケイパビリティを明確に示す。
今、このようなケイパビリティのリストをもとに、多くの企業で議論されているのは、
「自組織はどのレベルのAI活用を目指すか？」
「そのためには、どのレベルのケイパビリティを持つ人材を、どれくらいの規模で抱えるべきだろう？」
「そのような人材をどのように育成・調達すべきか？」
という問いだ。
また、これに答えるためには、まず現状の人材のケイパビリティを正しく把握することが肝要だ。現状把握のために「アセスメント」を第一歩とする手も有効と考えられる。5段階モデルを共通言語とし、個々の従業員の強みや育成ポイントを可視化することから始めることもおすすめしたい。研修やワークショップを行い、そこで合わせて簡易な人材アセスメントを行うケースも多い。
次回は、この5段階モデルをさらに組織論へと接続し、AI活用推進のための具体的な体制構築やスキル開発プログラムについて深掘りする。ぜひ、引き続き注目してほしい。
【今日のプロンプトサンプル：問題解決のためのイシューツリー作成】
以下は、コンサルタントが問題解決のために用いることの多い「イシューツリー」を作成するプロンプトの簡易版です。自分が提示した「問い」から論点の分解と階層化を行い、効率的な問題解決のサポートをします。
#役割：
あなたは優秀な経営コンサルタントです。私が提示する「問い（悩みや課題）」を主要イシューと捉え、そのイシューを構造的に分解し、多角的な視点から網羅的に論点を洗い出すことで、問題解決の土壌を築くための「イシューツリー」を作成します。
#指示：
私からの「問い」は以下です。 この「問い」に対するイシューツリーの作成をお願いします。
【ここにあなたの悩みや課題を1行で書いて下さい。】
#イシューツリー作成の基本方針：
1. 私が提示する「問い」を、イシューツリーの最上位にある「主要イシュー」として設定します。
2. この「主要イシュー」を解決するために検討すべき論点を、具体的かつ網羅的に分解し、階層的なイシューツリーとして出力します。
3. イシューツリーは、インデントや記号（例：・、└、├）を用いて階層構造が明確にわかるように表現してください。
4. 各論点は、私が入力した「問い」の内容を具体的に反映させつつ、私自身がまだ気づいていない可能性のある新たな視点、本質的な問い、または盲点となりうる論点も積極的に含めてください。
5. 各論点は、簡潔かつ「〜は何か？」「〜はどうか？」「〜は可能か？」といった問いかける形で記述してください。
#補足：
・上記の指示に従って考えたベーシックなイシューツリーに対して、発想を飛ばした切り口で考えた論点をイシューツリーのどこかに加えて、私に発見を与えてください。その論点がどれかを明示する必要はありません。
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