セッション概要
AIの進化により顧客体験のパーソナライズが加速する中、多くの企業が「データ戦略の転換期」に直面しています。顧客接点の多様化により自社データだけでは全体像を捉えきれず、さらにプライバシー規制の強化やCookieレスへの移行に伴い、従来のデジタルマーケティング手法の見直しが迫られるなど、さまざまな課題が顕在化しています。このような環境下で、質の高い「データ」をいかに確保・活用するかが、企業の競争力を左右する重要な鍵となっています。
そこで注目されているのが、AIを最大限に活用するための「データ拡張」という考え方です。AI技術が進化する現代において、その真価を最大限に引き出すためには、「燃料」となる高品質かつ網羅的なデータが不可欠です。しかし、単にデータを集めるだけではその価値を最大化できません。
Hakuhodo DY ONE が提供するデータ拡張ソリューション「AudienceOne® Discovery」は、自社データだけでは補足できないリアルタイムな興味関心データを顧客データに付与することで、パーソナライズされた顧客体験の実現を支援します。
本セミナーでは、「AudienceOne® Discovery」の活用により、顧客像をどのように鮮明化し、生成 AI による高度な顧客分析や予測モデル構築を可能にするのか、その具体的なソリューションと導入効果について、ユースケースを交えて解説します。
自社のデータ活用に課題を感じているマーケティングご担当者様、Cookieレス時代に対応したデータ戦略を検討されている方、顧客データ基盤を保有し、さらにその活用を深化させたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。
アジェンダ
- AIの進化で高まる「データ品質」の価値
- なぜ自社データだけでは足りないのか？—検討プロセスを捉える外部行動
- AudienceOne® Discoveryが提供する「AIを加速させる外部行動データ」
- 「勘と経験」から「科学的アプローチ」へ：活用ユースケース
- 実践へのステップ：法令遵守とデータ連携
- まとめ
インターネット環境があれば、どなたでもご視聴いただけます。
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