2026.3.6

Bing Webmaster Toolsに「AI Performanceレポート」をベータ版として公開

マーケティング研究所・シンクタンク

執筆者：: ONE-AIO Lab

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2026年2月10日、MicrosoftはBing Webmaster Toolsに「AI Performanceレポート」をベータ版として公開しました。あわせて、WebページをAI回答に引用されやすくするための方法も公開しました。

AI Performanceレポートでできること

AI Performanceレポートでできることは下記の通りです。

AI回答の参照元として使用されているコンテンツの確認
AI回答全体で頻繁に表示されるコンテンツの特定
引用頻度が低いインデックス済コンテンツの改善機会の発見

コンテンツがAIに引用されるための方法

Microsoftは、AI回答に引用されやすくするためのポイントとして、以下を提示しています。

AI回答向けにコンテンツを最適化する

構造化や明確な情報提示など、AIが理解しやすい形式でコンテンツを設計することが推奨されています。

※詳細はMicrosoftの公式ブログ投稿を参照
https://about.ads.microsoft.com/en/blog/post/october-2025/optimizing-your-content-for-inclusion-in-ai-search-answers　

Index Nowでコンテンツを最新の状態に保つ

AIが回答を生成する際に、最新のWebページ情報を参照できるようにすることが重要とされています。

Bing Places for Businessへ登録する

位置情報にもとづく正確なビジネス情報を提供することで、ローカル検索におけるAI回答への引用機会を高めることができます。

AI Performanceレポートで確認できる主な指標

画像1-1

※AI Performanceレポートのダッシュボード

Total Citations（総引用数）
選択期間内に、AI回答の参照元として表示された引用の総数
Average Cited Pages（平均引用ページ数）
選択した期間内にAI回答で引用された、1日あたりの平均ページ数
Visibility trends over time（時間経過に伴うAI可視性の傾向）
AI回答における引用アクティビティの推移をグラフで表示
Grounding queries（グラウディングクエリ）
AI回答生成時に参照元を取得する際に使用したキーフレーズ
Page-level citation activity（ページ別引用数）
特定URLごとのにおけるAI回答におけるの引用数

※④および⑤では、タブを選択すると下部に詳細情報が表示されます

画像出典：Google, Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview, Google, Accessed 10 Feb 2026

この記事の執筆者

ONE-AIO Lab

「ONE-AIO Lab」は、Hakuhodo DY ONEにおけるAIOコンサルティング（AIO：AI Optimization）を専門とする研究開発組織です。AI検索でのブランド情報の表示状況の可視化、AIによる回答内容の評価、最適な情報発信戦略の設計・効果検証、さらにはAI検索アルゴリズムの分析・研究を推進しています。企業がAI時代にふさわしい情報発信戦略を確立し、ブランド価値の向上と持続的な成長を実現するための高度なソリューションを開発・提供しています。

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