Google 、AI検索と通常検索結果にアップデートを実施
- 執筆者:
- ONE-AIO Lab
2026年5月27日、Google はAI検索(AI モードとAI Overviews(日本語表記:AIによる概要))と通常検索結果にアップデートを実施しました。これらは、5月6日に実施されたAI機能のアップデートにもとづいています。
※参考:5月6日に実施されたAI機能のアップデート
https://blog.google/products-and-platforms/products/search/explore-web-generative-ai-search/
主なアップデート内容は以下の通りです。
■AI検索(AI モードとAI Overviews)におけるアップデート
・Preferred Sources(日本語表記:優先ソース)を実装
・質問に対する関連情報をカルーセル表示
■通常検索結果におけるアップデート
・検索結果ページ上の主要な記事リンクに「Highly Cited」ラベルを表示
Preferred Sources(日本語表記:優先ソース)を実装
通常検索結果のTop Storiesにすでに実装されているPreferred Sourcesが、AI OverviewsとAI モードにも実装されます。
Preferred Sourcesに関するデータ
-
Preferred Sources(優先ソース)機能とは、ユーザーが特定のメディアを「お気に入り」として登録すると、そのソースが優先的に引用・表示される仕組み
-
すでに34万5,000件以上のユニークなソースが選択されている
-
Preferred Sourcesを設定したユーザーは、そうでないユーザーに比べクリック率が2倍になる
ユーザーにPreferred Sourcesへの登録を促す方法
- ソーシャル投稿やプロモーションに、ユーザーがPreferred Sourcesの登録画面に遷移できるディープリンクを追加する
https://www.google.com/preferences/source?q=example.com
(example.comはWebサイトのドメイン) - 以下のURLからCTAボタンをダウンロードし、他のSNS向けCTAと並べて設置することでも登録の促進が可能
https://developers.google.com/search/docs/appearance/preferred-sources?hl=ja#how-to
※AI検索内のPreferred Sourcesのイメージ
※Preferred Sourcesについては以下の記事を参照してください
https://oneder.hakuhodody-one.co.jp/blog/234687477490
質問に対する関連情報をカルーセル表示
関心のあるトピックの最新情報を把握したい際に、記事や見解を深堀する新しい方法としてカルーセル表示が導入されます。これにより、より幅広い検索クエリでタイムリーな記事が見つけやすくなり、深堀すべき内容を判断しやすくなります。
話題のトピックに関するカルーセル表示
話題のトピックに関する質問がある場合、目立つカルーセルが表示されるようになり、お気に入りの情報源もハイライト表示されます。
例1)スーパーエルニーニョ現象に関する質問をした際に、AIは簡単な背景説明の後にカルーセル表示の目立つリンク集を表示する。
※話題のトピックに関するカルーセルの表示例
第三者からの意見を求める検索へのカルーセル表示
第三者からの意見を求める際にも、オンライン上の議論・フォーラム・ソーシャルメディアからの情報をカルーセル表示します。
例2)アシカのチョンカーズ(サンフランシスコに突如現れた巨大アシカ)が人気な理由を尋ねるような、第三者の意見を求める検索では、第三者視点のリンクをカルーセル形式で表示する。
※第三者からの意見を求める検索へのカルーセル表示
検索結果ページ上の主要な記事リンクに「Highly Cited」ラベルを表示
通常検索結果画面上の記事リンクに「Highly Cited」ラベルが追加される予定です。
「Highly Cited」ラベルの概要
- 多くの記事で引用されている記事に対し、検索結果画面上の記事リンクに「Highly Cited」ラベルが表示される。これにより、他の記事が参照している主要な報道記事を探しやすくなる。
- 多く引用されている記事を明示的に参照している場合も「Highly Cited」ラベルが表示される。これにより、関心のあるトピックに関する影響力のある報道を見つけやすくなる。
※「Highly Cited」ラベルのイメージ
画像引用・出典:New ways to find your favorite sources and original content in AI Search, Google, Accessed 27 May 2026
この記事の執筆者
ONE-AIO Lab
「ONE-AIO Lab」は、Hakuhodo DY ONEにおけるAIOコンサルティング(AIO:AI Optimization)を専門とする研究開発組織です。AI検索でのブランド情報の表示状況の可視化、AIによる回答内容の評価、最適な情報発信戦略の設計・効果検証、さらにはAI検索アルゴリズムの分析・研究を推進しています。企業がAI時代にふさわしい情報発信戦略を確立し、ブランド価値の向上と持続的な成長を実現するための高度なソリューションを開発・提供しています。
セミナー
-
- 開催日:
-
開催日|2026.6.23 15:00- 【商業施設・小売業界向け】業界特有の課題を解決!LINE通知メッセージ実践セミナー 〜導入事例から学ぶ、会員向け通知設計と来店・購買・継続につなげる活用のポイント〜
- 受付中
- オンライン
-
- 開催日:
-
開催日|2026.7.2 14:00- ゲーマーコミュニティを味方にする新たなリーチ戦略 ~今注目が集まる「Discord広告」活用術~
- 受付中
- オンライン
-
- 開催日:
-
開催日|2026.7.8 14:00- Hakuhodo DY ONE・MADS共催|"店頭で選ばれる"をつくる購買直前コミュニケーション 〜広告主・広告会社のためのリテール戦略設計〜
- 受付中
- オンライン
メルマガに登録する
メールマガジンでは、企業のマーケティング戦略立案や日々の業務に役立つ、「驚き」と「発見」に満ちた最新情報を定期的にお届けしてまいります。
受信を希望される方は、フォームからご登録ください。