AI検索エンジンのトラフィック推移と動向（2026年7月）

AI検索エンジンの国内シェア

AI 検索エンジンの国内シェア（全体）は、ChatGPT が約 66％となり、前月比では1.31pt 減少しました。一方で、Gemini のシェアは前月比で4.59pt 増加しました。

出典：StatCounter,「AI Chatbot Market Share Japan」Statcounter Global Stats, https://gs.statcounter.com/ai-chatbot-market-share/all/japan, 2026年8月26日閲覧
 ※StatCounterのデータはウェブサイトのアクセス状況から推定されたものであり、実際のユーザー数や市場シェアとは異なる場合があります。

従来型検索エンジンとAI検索エンジンのセッション数推移

従来型検索エンジンのシェアが圧倒的に高く、セッション数のシェアは前月比で4.3%増加しました。AI 検索エンジンのセッション数は 2024 年 4 月を起点とすると 6,468％増加しています。AI 検索エンジンは前月と比較して－1.6%であり、セッション数は減少しました。

出典：Similarwebを活用した当社集計データ(2026年7月まで) 
従来型検索エンジン：Google ・Bing・Yahoo!Japanのセッション数（合計）の推移
AI検索エンジン：ChatGPT・Gemini・Perplexity  などのセッション数（合計）の推移

クエリ別のAI Overviewsの表示状況

クエリ別の AI Overviews の表示率の調査結果です。AI Overviews の表示率は Knowクエリが最も高く、前月と比較すると9.5％増加しました。他のクエリ分類でも増加傾向であり、前月と比較すると2.9%増加しました。

出典：各業界のSEO上位プレーヤーの流入キーワードを基に当社が調査。（対象データ：2026年7月時点、調査実施：2026年8月）
※各業界で当社が独自に選定したキーワードの中から検索数が多い上位500キーワードを抽出

業界別のAI Overviewsの表示状況

検索市場における AI Overviews の表示率は、検索市場のファネル形状が Know 系に偏る業界で前月に引き続き AI Overviews の表示比率が高い結果となりました。業種別に比較すると、特にアパレル・ファッション業種では前月比で＋15.0%と大幅に増加しました。
全体としても増加傾向にあり、総計は前月比で5.9％増加しました。

出典：各業界のSEO上位プレーヤーの流入キーワードを基に当社が調査。（対象データ：2026年7月時点、調査実施：2026年8月）
※各業界で当社が独自に選定したキーワードの中から検索数が多い上位500キーワードを抽出

今月のAI検索トピック

OpenAI：ChatGPTの広告を日本など5カ国で提供開始

OpenAIは、ChatGPTの広告を英国、メキシコ、ブラジル、日本、韓国で提供開始しました。対象はログイン済みのFreeおよびGoプランを利用する成人ユーザーで、広告はChatGPTの回答とは区別され「スポンサー」として表示されます。プライバシーへの配慮として、会話の内容や履歴などは広告主へ渡さず、広告主が受け取る情報は表示・クリックなどの集計データに限定されます。また、利用者は広告の非表示設定、広告の表示理由の確認、広告に関するパーソナライズ設定の管理など自由におこなうことが可能です。

本機能により、ユーザーは商品やサービスを比較・検討する会話の中で、新たな選択肢を発見できるようになります。広告主にとっては、生活者の情報探索や意思決定の文脈に沿って商品・サービスを訴求できる新しいマーケティングチャネルとなります。

出典：OpenAI,「Testing ads in ChatGPT」OpenAI,https://openai.com/index/testing-ads-in-chatgpt, 2026年9月2日閲覧

Google DeepMind：Gemini 3.7 Flashで情報整理とAIエージェントの実行精度を向上

Google DeepMindは、コーディングや文書を扱う知識業務、Web制作などの性能を強化した「Gemini 3.7 Flash」を発表しました。本モデルでは、複雑な文書の処理や複数段階にわたる計画の立案、外部ツール操作の精度が向上しています。同モデルは160カ国以上のGoogle AI Pro／Ultraユーザー向けAIエージェント「Gemini Spark」にも採用されており、ファイルの整理、メールの下書き作成、進捗資料の更新など多岐にわたる業務を支援します。

複数の情報を整理し、必要な操作まで自動で進める、生成AI体験の基盤強化につながります。これにより、エージェント機能を少ない手直しで自社サービスへ組み込むことができます。

出典：Google DeepMind,「Introducing Gemini 3.7 Flash」Google DeepMind Blog,https://deepmind.google/blog/introducing-gemini-3-7-flash/, 2026年9月2日閲覧

Google DeepMind：Gemini Omni 1.1 Flashで広告・動画制作の操作性を強化

Google DeepMindは、動画制作の操作性と品質を飛躍的に高める「Gemini Omni 1.1 Flash」を発表しました。本モデルは、生成動画を最長40秒まで自然に延長し、開始・終了フレームによる遷移指定、360pでの高速な試作から1080p／4Kへの高解像度化まで幅広く対応しています。開発者向けには、Google AI StudioやGemini Enterprise Agent Platformを通じて提供され、Google AI Plus／Pro／UltraユーザーにはGoogle Flow経由で提供されています。シーン延長機能はGeminiアプリを通じて世界各地で利用が可能になります。

これにより、広告・マーケティングの現場では、商品紹介やブランド動画の試作を低コストで繰り返しながら、採用案を高品質に仕上げることが可能です。生活者が接する動画クリエイティブの制作速度と表現の幅が広がり、制作のハードル下げる基盤となります。

出典：Google DeepMind,「Gemini Omni 1.1 Flash lets you build with more control」Google DeepMind Blog, https://deepmind.google/blog/gemini-omni-1-1-flash-lets-you-build-with-more-control/, 2026年9月2日閲覧

Google DeepMind：Gemini 3.5 Transcribeで音声からの情報入力と検索を高度化

Google DeepMindは、雑音や専門用語、言い直しを含む音声を、整形された文章へ変換する「Gemini 3.5 Transcribe」を発表しました。本モデルは、85以上の言語に対応し、話者の識別や時刻情報の付与、リアルタイム処理もサポートしています。一般向けには、英語版GeminiアプリのmacOS版や、一部地域・言語のAndroid向けRamblerで提供され、さらにChromeのWeb入力欄にも順次提供される予定です。音声だけでファイルの要約や検索、画像生成などを実行できる機能も示されました。

生活者は、文字入力が難しい場面でも自然な話し言葉で情報を探したり、投稿や返信を作成したりしやすくなります。企業にとっては、音声検索や顧客対応など、会話を起点とする新たな接点の構築につながります。

出典：Google DeepMind,「Intelligent transcription with Gemini 3.5 Transcribe」Google DeepMind Blog, https://deepmind.google/blog/intelligent-transcription-with-gemini-3-5-transcribe/, 2026年9月2日閲覧