Google 、生成AI機能の表示最適化に関するガイドを追加
- 執筆者:
- ONE-AIO Lab
2026年5月15日、Google は、生成AI機能(AI Overviews〈日本語表記:AIによる概要〉、AI モードなど)の表示最適化に関するガイドを追加しました。
本ガイドの位置づけ
本ガイドは、Webサイト所有者・SEO担当者・開発者に向けて、検索結果における生成AI機能での表示を最適化する方法を整理するとともに、最適化に関するよくある誤解を解説することを目的としています。
本ガイドで言及されている主な内容
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生成AI検索におけるSEOの有効性
- 生成AI検索におけるSEOのベストプラクティス
- 地域ビジネスおよびeコマースにおける最適化
- AIエージェント体験の探求
- Google の生成AI機能に関する“誤解”
以下、各項目の詳細を解説します。
生成AI検索におけるSEOの有効性
Google は、検索における生成AI機能は既存の検索ランキングおよび品質システムにもとづいており、SEOのベストプラクティスは引き続き有効であると明記しています。
また、生成AI機能が検索インデックスからコンテンツをハイライトする際には、主に以下の技術が用いられるとしています。
検索拡張生成(RAG)
検索インデックスから関連性の高い最新Webページを取得し、AI応答の品質・精度・鮮度を高める技術です。取得したページから情報を精査して応答を生成し、根拠となる関連ページへのリンクも表示されます。
クエリファンアウト
モデルが関連する複数のサブクエリを生成し、追加の検索結果を取得する仕組みです。
例:「雑草だらけの芝生をきれいにする方法」
→「芝生に最適な除草剤」「化学薬品を使わずに雑草を除去する方法」「芝生に雑草が生えないようにする方法」
生成AI検索におけるSEOのベストプラクティス(ユーザーフレンドリー)
ガイドでは、生成AI検索において重要となる考え方として、そして生成AI検索のなかでそれらをどのように実装できるのかを解説しています。ユーザーフレンドリー観点では、「ユニークで価値のある良質なコンテンツ」を作成することが重要視されています。
独自の視点を提供する
既存コンテンツや生成AIコンテンツの焼き直しではなく、実体験にもとづくレビューや、専門家・経験者による見解など、独自性のある内容を提供する。
役立ち、信頼でき、読者ファーストのコンテンツを作成する
読者が「有用で信頼できる」と感じられる、ありきたりではない内容を提供する。
読者の理解を助けるように構成を整理する
段落・セクション分け、見出し付けなどにより、分かりやすく読みやすい構成にする。
高品質な画像・動画を追加する
テキストを補完する画像・動画の活用を検討し、以下のベストプラクティスも参照する。
※画像SEO ベストプラクティス
https://developers.google.com/search/docs/appearance/google-images?hl=ja
※動画SEO ベストプラクティス
https://developers.google.com/search/docs/appearance/video?hl=ja
必要以上にページを増やしすぎない
むやみにページ数を増やしてもWebサイトの品質は向上せず、コンテンツスパムポリシー違反につながる可能性がある。Google のAIシステムは、クエリと主要コンテンツが完全一致しない場合でも関連性を理解できるよう進化している。
AI生成ツールを用いる場合は関連ガイダンスに従う
AI生成ツールを用いてコンテンツを作成する場合は、Google 検索の基本事項やスパムポリシーに抵触しないか確認し、以下も参照する。
※AI生成コンテンツに関するガイダンス
https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content?hl=ja
生成AI検索におけるSEOのベストプラクティス(Google フレンドリー)
技術面では、従来のテクニカルSEOのベストプラクティスが引き続き有効であるとしています。
検索の技術要件を満たす
生成AI機能に表示されるには、Webページがインデックス登録され、スニペット付きで検索結果に表示されることなどが前提。
※検索の技術要件
https://developers.google.com/search/docs/essentials/technical?hl=ja
クロールに関するベストプラクティスに従う
Google 検索の生成型AIモデルは、公開されているクロール可能なコンテンツを使用してパターンを学習し、関連性の高い、根拠にもとづいた応答を提供する。大規模で更新頻度の高いWebサイトの場合は、必要に応じてクロールバジェットの最適化に関するガイドも参照。
※クロールバジェットの最適化
https://developers.google.com/crawling/docs/crawl-budget?hl=ja
セマンティックHTMLは“完璧さ”より“人間の読みやすさ”を優先する
完全にセマンティックでなくても理解できるため、完璧なコードにこだわりすぎず人間の読みやすさに重点をおく。ただし、スクリーン リーダー(画面読み上げソフトウェア)などがWebページをより簡単に解析してナビゲートできるようにしたい場合は、可能な限りセマンティックHTMLを使用すること。
JavaScript SEOのベストプラクティスに従う
JavaScriptがブロックされていなければ処理可能だが、実装が複雑になりやすいため推奨事項に沿う。
※JavaScript SEOのベストプラクティス
https://developers.google.com/search/docs/crawling-indexing/javascript/javascript-seo-basics?hl=ja
ユーザーに快適なページエクスペリエンスを提供する
「あらゆるデバイスでの適切なWebサイト表示」「遅延の低減」「ユーザーがメインコンテンツと他の要素を容易に区別できるWebページ構成」など。
※ページエクスペリエンスがGoogle 検索の検索結果に与える影響
https://developers.google.com/search/docs/appearance/page-experience?hl=ja
重複コンテンツを減らす
重複コンテンツがあると、ユーザーエクスペリエンスが悪化するだけでなく、検索エンジンが不要なURLへのクロールでリソースが浪費される可能性がある
地域ビジネスおよびeコマースにおける最適化
地域ビジネスやeコマースに関しても、生成AI検索の影響に触れられています。
- 生成AIの回答に、商品リスト・商品情報・地域ビジネス情報が含まれることがある
- Merchant CenterやGoogle ビジネスプロフィールなどを利用することで、生成AIによる回答・Google 検索結果の双方で表示機会を高められる
- Google 検索でビジネス情報を追加管理する方法
https://developers.google.com/search/docs/appearance/establish-business-details?hl=ja
AIエージェント体験の探求
生成AI検索に関連して、AIエージェント※に対応するWebサイトのベストプラクティスにも言及しています。ビジネスに関係する場合は、利用可能なエージェント体験を確認したうえで、以下を参照するよう案内されています。
https://web.dev/articles/ai-agent-site-ux?hl=ja
※AIエージェント:予約手配や製品仕様の比較など、人に代わってタスクを実行できる自律システム
Google の生成AI機能に関する“誤解”
インターネット上で話題になりやすいトピックを取り上げ、以下は(生成AI検索に表示されるためだけの目的で)過度に気にする必要はないと説明しています。
LLMS.txtなど「特別な」ファイルやマークアップ
Google は、 Webサイト上のHTMLに加えて多くの種類のファイルを検出・クロール・インデックス化する可能性があるが、特別な方法で処理されるわけではない。生成AI検索のために、新しい機械可読ファイルやAIテキストファイル、マークアップ、Markdownなどを作成する必要はない。
コンテンツの「チャンキング」
Google のシステムは、Webページ上の複数のトピックのニュアンスを理解し、ユーザーに関連性の高い部分を表示することが可能。生成AIのためだけにコンテンツを細かく分割する必要はなく、読者にとっての分かりやすさを優先する。
AIシステム専用のリライト
AIシステムは、同義語や一般的な意味を理解できるため、生成AI検索のためだけに特定の書き方へ寄せる必要はなく、検索するキーワードの網羅性に対する心配も不要。
不自然な言及
Google の生成AI機能は、ブログ・動画・フォーラムの議論など、Web全体で製品やサービスについての言及を表示できる。しかし、その根幹にはコアランキングシステムとスパムポリシーがあるため、作為的な言及は逆効果になる可能性がある。
構造化データへの過度なこだわり
Google 検索でリッチリザルトを表示させるのに役立つため、SEO戦略全体の一部としては引き続き使用することを推奨。しかし、生成AI検索の観点では構造化データは必須ではなく、特別なschema.orgマークアップを追加する必要はない。
出典:Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する, Google, Accessed 20 May 2026
この記事の執筆者
ONE-AIO Lab
「ONE-AIO Lab」は、Hakuhodo DY ONEにおけるAIOコンサルティング(AIO:AI Optimization)を専門とする研究開発組織です。AI検索でのブランド情報の表示状況の可視化、AIによる回答内容の評価、最適な情報発信戦略の設計・効果検証、さらにはAI検索アルゴリズムの分析・研究を推進しています。企業がAI時代にふさわしい情報発信戦略を確立し、ブランド価値の向上と持続的な成長を実現するための高度なソリューションを開発・提供しています。
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