【Google I/O 2026】検索は「調べる」から「実行」へ。AI エージェントが変える新たな検索体験
- 執筆者:
- 川口 摩悠美
2026年5月19日(現地時間)、「Google I/O 2026」が米国カリフォルニア州で開催されました。今年の発表は、私たちが慣れ親しんできた「検索」という体験そのものが、次なるフェーズへと移行しつつあることを強く印象づけるものとなりました。新世代モデル「Gemini 3.5」を搭載した自律型AIエージェントが、情報の要約にとどまらず、予約や購買、さらにはツール生成といった実務までをユーザーに代わって引き受ける時代が到来します。本記事では、特にAIがもたらす検索体験の変化を深掘りするとともに、それによって生じる新たなマーケティングの競争環境について解説します。
検索は「情報取得ツール」から「実行プラットフォーム」へ進化
これまでの検索は「知りたい情報が載っているWebサイトを探す」ためのものでした。しかし、2026年のアップデートにより、検索はユーザーの目的をその場で完遂させる「実行プラットフォーム」へと変貌を遂げています。
自律型AIエージェント「Gemini Spark」
その中核を担うのが、自律型AIエージェント「Gemini Spark」です。「Gemini Spark」は、情報の要約にとどまらず、具体的なアクションまでを完遂します。
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Information Agents:「限定スニーカーが発売された瞬間」を24時間365日バックグラウンドで監視し、最適なタイミングでユーザーに通知・アクションを促します。
(動画1:Information Agentsのイメージ)
動画引用:Google Search’s I/O 2026 updates: AI agents and more
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Agentic Booking: 「金曜の夜、6人で利用できるカラオケ」と検索すると、AIが空き状況をリアルタイムで確認し、店舗への電話やフォーム入力を経て予約までを完了します。
(動画2:Agentic Bookingのイメージ)
動画引用:Google Search’s I/O 2026 updates: AI agents and more
「Agentic Coding」による体験のパーソナライズ
さらに注目すべきは、検索窓から「自分専用のツール」を即座に構築できる点です。検索窓に「健康管理ツールを作って」と依頼すると、AIがその場でコードを生成し、Googleの口コミやマップ、天気データと連携した独自のダッシュボードを即座に提供します。これはユーザーがリンクをクリックしてページを遷移しながら情報を探すのではなく、検索結果そのものが自分専用のミニアプリのようなツールとして生成されることを意味しています。
(動画3:カスタムミニアプリのイメージ)
動画引用:Google Search’s I/O 2026 updates: AI agents and more
Googleのサービスを横断する「AI検索基盤」の形成
Googleは検索機能を「Google 検索」という単体のサービスから、YouTube、Google Maps、Chromeなどの各サービスへ拡張し、Googleの全エコシステムを横断するAI検索基盤を形成しました。
「Askシリーズ」による体験の統合
YouTubeなどの主要サービスに次世代AIモデル「Gemini 3.5」が搭載されたことで、より人間に近い文脈理解が可能になりました。
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Ask YouTube: 「子供に自転車の乗り方を教えるコツ」と問いかけると、膨大な動画群から該当するシーンのみを特定し、要約と共に再生します。

(動画4:Ask YouTubeのイメージ)
動画引用:YouTube launches interactive search and AI video remixing for creators - YouTube Blog
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Ask Maps: 5億人以上のユーザーレビューと3億件以上の場所情報をAIが瞬時に分析します。複雑な要件を満たす旅行プランの作成から、無料入場券の入手方法の提示まで、一貫したサポートを実現します。
(動画5:Ask Mapsのイメージ)
動画引用:Ask Maps and Immersive Navigation: New AI features in Google Maps
動画を観る、目的地を調べる、買い物をするといった、日々の暮らしのあらゆるシーンをAIが一本の糸でつなぎ、「情報収集・視聴・移動・購買」という一連の行動をシームレスに支援するエコシステムが完成しつつあります。
「エージェントサーチ」がもたらす、新たなマーケティングの競争環境
検索が「実行」を伴うものへと進化したことで、企業のマーケティング環境にも大きな変化が訪れています。
競争領域の拡大:情報から意思決定へ
AIが行動の入口となることで、検索の競争領域は「情報の露出」から、EC・決済・メディア・予約サービスといった「意思決定と購買行動」に直結する領域へと拡大しました。AIがどのような情報を呼び出し、どのようなサービスを「実行」に選ぶかが、企業のビジネス成果を直接左右するようになります。
今、マーケティングに求められる視点
AIが情報やサービスを選び、表示方法を判断する時代において、企業は以下の戦略を再構築する必要があると考えられます。
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AIフレンドリーな情報設計: AIが情報を構造的に理解しやすく、アルゴリズムに選ばれやすいデータ整備を徹底する。
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サービス連携の外部開放: 自社サービス内で予約や決済をスムーズに実行できるよう、API連携を通じたアクションの接続性を高める。
今後は、「AIに理解され、ユーザーのパートナーとして推薦されるサービス設計」が、デジタルマーケティングにおける最大の差別化要因となるでしょう。
まとめ
Google I/O 2026が示したのは、検索が「知るための手段」から「生活を動かすパートナー」へと昇華した未来でした。Hakuhodo DY ONEでは、このエージェント時代の到来を見据え、最新テクノロジーを活用した次世代のマーケティング支援を推進してまいります。
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この記事の著者
川口 摩悠美
2012年株式会社アイレップ(現Hakuhodo DY ONE)入社後、一貫してSEOに携わる。不動産・介護・バス予約のデータベース型サイトからブランドサイトまで幅広く担当し、2017年よりマネージャーとしてサービス品質向上に従事。現在はSEOをベースとしてインバウンドマーケティングに尽力している。
広告技術研究部
広告技術研究部は、Hakuhodo DY ONEのR&D組織としてデジタル広告に加え、デジタルビジネスやテクノロジーに関するリサーチをおこなっています。リサーチから得られた高い専門性を持つナレッジを社内の事業部門や企業に提供し連携することで、事業成長や事業創出の支援をしています。
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