Microsoft、Bing Webmaster ToolsのAIパフォーマンスレポートに新機能を追加

新機能追加の背景と目的

情報探索において、AIによる回答はますます重要な役割を担うようになっています。AIの回答は動的かつ文脈に依存し、複数の情報源を統合して生成されるため、AIの可視性を理解・分析するには、従来の単一の指標や表面的な引用数だけでは不十分です。

このような背景から、Microsoftは「AI体験におけるコンテンツ表示状況の透明性」を高める活動に取り組んでいます。その一環として、進化し続けるAI環境に合わせ、コンテンツ戦略の意思決定を支援するためのシグナルを提供します。

追加された4つの主要機能

• 引用意図の分類（Intents）
• トピック機能（Topics）
• 引用シェア（Citation Share）
• 期間比較（Compare）
  
  

引用意図の分類（Intents）

AIに引用されたグラウンディングクエリ^※をさらに広範な引用意図ごとに分類できる機能です。この機能により、「どのクエリが」引用されたかだけでなく、「どのような背景で」そのクエリが引用されたかを把握できます。

分類できる引用意図は以下のとおりです。

• Informational（情報収集）
• Commercial（購買）
• Navigational（指名）
• Research（調査）
• Learn and Solve（学習・問題解決）
• Creation（クリエーション）
• Local（ローカル）

※グラウンディングクエリ： AIが回答を生成する際、参照元情報を取得するためにAIが使用したキーフレーズ

トピック機能（Topics）

関連するグラウンディングクエリをテーマ別にクラスタリング（分類）する機能です。AIが情報を整理する時と同様のテーマ構造でクラスタリングされるため、ユーザーはAI内での自社コンテンツの露出状況をより直感的に理解・分析することができます。

例えば、以下のグラウンディングクエリがまとめて「太陽エネルギー」というひとつの共通テーマにクラスタリングされる可能性があります。

•  「ソーラーパネル」
•  「太陽光発電 エネルギー効率」
•  「住宅用太陽光発電 設置」

引用シェア（Citation Share）

特定のグラウンディングクエリにおいて、AIの回答における全引用数の中で自社サイトが占める割合を可視化する機能です。単に引用されたかどうかだけでなく、引用全体の中で自社がどれだけ露出しているかを把握できます。

引用シェアは、特定のグラウンディングクエリにおける「自社のサイト引用数」を「全サイトの引用総数」で割ることで算出されます。

なお、引用シェアはあくまで観察指標であり、競合ドメインの表示やランキング測定を意図するものではありません。

※追加機能の画面イメージ

期間比較（Compare）

過去のデータを現在のデータに重ねて比較できる機能です。現在と過去の比較だけでなく、任意の期間同士を比較することも可能です。この機能により、コンテンツの更新や季節要因、ユーザー需要の変化といったエコシステム全体の変動が引用傾向にどう影響したかを分析できます。

なお、引用傾向は上記以外にも、AIモデルのアップデートや競合のコンテンツ、情報の鮮度などの多岐にわたる要因の影響を受ける点に留意が必要です。

※期間比較の画面イメージ

出典：New AI Visibility Insights in Bing Webmaster Tools: Intents, Topics, Citation Share, Compare, Microsoft, Accessed 16 June 2026